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Cuando la Inteligencia Artificial se inventa la historia a lo grande - Zenda
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Cuando la Inteligencia Artificial se inventa la historia a lo grande

Es decir, imaginad que queremos tener una Inteligencia Artificial que haga fotos molonas de Chema Alonso, como estas que he publicado en mis redes sociales —foto de portada— para que se vea lo chulas que salen. Para eso utilizamos un modelo de GenAI que cada persona entrena con 20 fotos suyas para que el Discriminador...

El mundo de la Inteligencia Artificial Generativa se basa en un modelo de enfrentar un Generador contra un Discriminador. El usuario que quiere algo de ella le escribe lo que quiere al Generador, y el Discriminador revisa el trabajo del Generador para ver si lo ha conseguido o no. De esto os hablé largo y tendido en un artículo que os dejé publicado por aquí que llamé “El Misterio de la Creación” donde contaba en detalle este proceso.

Es decir, imaginad que queremos tener una Inteligencia Artificial que haga fotos molonas de Chema Alonso, como estas que he publicado en mis redes sociales —foto de portada— para que se vea lo chulas que salen. Para eso utilizamos un modelo de GenAI que cada persona entrena con 20 fotos suyas para que el Discriminador pueda reconocer una foto de una determinada persona, y luego el Generador va haciendo imágenes e imágenes e imágenes, hasta que convence al Discriminador que ha hecho una imagen de esa persona.

Aquí os explico cómo se hace esto para que tengas una IA haciéndote fotos molonas todo el rato. Y como os contaba en el artículo anterior, el de El Misterio de la Creación, se puede utilizar para pedir cualquier imagen, como un gato sobre un monopatín, o un elefante rosa. Esto lo puedes probar en el Copilot que trae el buscador de Microsoft, llamado Bing.com. Donde basta con que le digas que te cree una imagen de lo que sea, y te creará cuatro.

Imágenes de elefantes rosas creadas por IA.

Esto se ha puesto muy de moda, porque los resultados son muy realistas. Así que muchas de las publicaciones en blogs, en revistas, en libros, están empezando a usar estas imágenes creadas por IA, que en algún caso copian los estilos de grandes artistas. Por ejemplo, puedes crear imágenes que copien los estilos de los grandes dibujantes de cómics de superhéroes, como estas que copian el estilo de Frank Miller.

Imágenes de Batman creadas por GenAI que clonan el estilo de Frank Miller.

Así que no es raro pensar que las grandes tecnológicas, como Google o Microsoft, se hayan volcado con esta tecnología para que sus Inteligencia Artificiales creen imágenes a petición de los usuarios. Pero claro, como ya he contado muchas veces, las Inteligencias Artificiales Generativas tienen sesgos, y por eso suelen crear hombres cuando se les pide que cree “a boss”, o mujeres cuando se pide “a nurse”. Y esto no está bien, porque prolonga la existencia de estereotipos.

Yo estoy a favor de que Google y Microsoft arreglen sus sesgos de género por defecto en los servicios de traducción, y tengo incluso una campaña abierta en Change.ORG para que los eviten. Vamos, que tampoco estoy pidiendo tanto, estoy pidiendo que cuando se inventen el género avisen a los usuarios.

Es decir, si alguien pide la traducción de un texto como “the judge told the nurse to call the engineer”, si lo traduce como “el juez le dijo a la enfermera que llamara al ingeniero”, ha aplicado sesgo de género por defecto a judge, nurse y engineer: que al menos avise al usuario indicando que se ha inventado el género en esas palabras en la traducción.

Pero eso es una cosa, y otra cosa muy distinta es que cambiemos la historia, y es que en Internet ha corrido cómo la pólvora un experimento hecho con la inteligencia artificial Gemini de Google, donde se le ha pedido que haga imágenes de soldados alemanes de la II Guerra Mundial… y se les ha ido la mano con los filtros de diversidad.

Soldados alemanes de 1943 creados por Google Gemini.

No soy muy bueno en historia, que yo soy de los que fue por Ciencias Puras en el Bachillerato, pero creo recordar por las películas que de estas cuatro imágenes hay tres que son poco probable que fueran soldados alemanes de 1943.

Como os podéis imaginar, Twitter ha comenzado a hacer sorna de este hecho, y es que todas las imágenes históricas que le pedías a Google Gemini pasaban por el filtro de diversidad para visibilizar a las minorías, y salían cosas muy curiosas como estos vikingos.

Más soldados nazis de minorías.

Como os podéis imaginar, Google ha dicho que lo va a arreglar, que se les ha ido la mano queriendo hacer un bien, y nos ha dejado muchos memes en la red, además de imágenes sorprendentes, como estas de una pareja alemana de 1820.

Más alemanes de 1820.

Si antes era difícil encontrar gente que conociera medianamente la historia de otros países —y del suyo propio—, con este tipo de reescritura por error de la historia, va a ser más complejo todavía que la gente la conozca realmente, así que la labor de preservar el conocimiento del pasado va a ser muy valiosa, que ya no lo intentan reescribir solo algunos interesados, también lo hace la IA por error.

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Chema Alonso

Es el actual Chief Digital Officer de Telefónica. Es uno de los ponentes más populares en las conferencias de hacking y ciberseguridad de todo el mundo durante más de una década, donde ha presentado y presenta sus trabajos de investigación e invocación tecnológica. Fue Most Valuable Professional de Microsoft durante 12 años en el área de ciberseguridad. En su formación académica, Chema Alonso es Doctor por la Universidad Rey Juan Carlos en Seguridad Informática, donde además sacó su título de Ingeniero Informático. También es Ingeniero Técnico en Informática de Sistemas por la Universidad Politécnica de Madrid, que le nombró Embajador Honorífico de la Escuela Universitaria de Informática. Ha recibido la Cruz del Mérito de la Guardia Civil con distintivo blanco y en 2020 fue nombrado Doctor Honoris Causa por la URJC. Puedes contactar con él en mypublicinbox.com/ChemaAlonso

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